DIRIGIDO A:

Estudiantes de pregrado, posgrado y profesionales que quieran profundizar sobre los métodos cuantitativos aplicados a la criminología y a las ciencias sociales

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:

El diplomado consta de 16 sesiones síncronas de las cuales se brindarán actividades y talleres teórico-prácticas para el desarrollo de competencias en diferentes técnicas cuantitativas y manejo de software aplicado a temáticas y problemas actuales y relevantes.

El diplomado está diseñado para comenzar desde un conocimiento básico e ir avanzando hasta tener un nivel avanzado de los métodos cuantitativos aplicados a la investigación en tópicos criminológicos y de ciencias sociales, con la intención de que los interesados logren un nivel autónomo en manejo y análisis de información cualitativa y cuantitativa. De esta forma el objetivo del curso es: Analizar información estadística mediante técnicas y métodos cuantitativos para comprender un fenómeno en el campo de las ciencias sociales. Cabe mencionar que el curso tiene un fuerte componentes de tópicos estadísticos, pero no se limita a esta área

OBJETIVO GENERAL:

Analizar la aplicación de los métodos cuantitativos a través del uso de paquetería estadística para loa comprensión de un fenómeno propio de las ciencias sociales y criminología

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

-Comprender los fundamentos teóricos de las técnicas y aplicaciones estadísticas

-Aplicar las principales funciones de un software estadístico

-Interpretar los resultados provenientes de los cálculos estadísticos

MÓDULOS Y CONTENIDOS:

MÓDULO I: MANEJO DE UNA BASE DE DATOS

-Fuentes de información y reservorios de bases de datos
-Descarga, transformación y “limpieza” de una base de datos
-Identificación y categorización de una base de datos y sus variables

MÓDULO II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I

-Principales gráficas y sus características
-Indicadores y mediciones

MÓDULO III: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II

-Medidas de tendencia central
-Medidas de dispersión

MÓDULO IV: DISTRIBUCIONES CONJUNTAS

-Tablas dinámicas
-Diagramas de dispersión
-Covarianza y correlación

MÓDULO V: PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES

-Principales reglas de probabilidad
-Valor esperado o esperanza matemática
-Distribución Normal
-Distribución t

MÓDULO VI: ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

-Estimación puntual
-Intervalos de confianza
-Pruebas de hipótesis

MÓDULO VII: MODELOS ESTADÍSTICOS

-Pronósticos
-Modelación matemática

ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE

-Foro académico
-Trabajo en equipo
-Análisis críticos de los contenidos y exposiciones Intervención significativa
-Preguntas inteligentes
-Desarrollo de eventos y proyectos que den respuestas a las temáticas tratadas

RECURSOS DIDÁCTICOS

-Foro académico
-Internet
-Zoom
-Pc
-Pizarra digital
-Presentación powerpoint
-Plataforma Institucional
-Material de apoyo digital

EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS

El/los facilitadores evaluarán de forma continua, sumativa y sistemática, con la finalidad de garantizar el aprendizaje significativos de los participantes/ para evaluar se podrá elegir varios de los siguientes criterios según los establecidos en la normativa